A necessidade dos dados não viesados nas avaliações genéticas

Por Juliano da Silva Jubileu¹, Dr. Richard Mark Enns² e Dr. José Bento Sterman Ferraz³

O objetivo ou o desejo da maioria dos produtores de bovinos de corte é, sem dúvida, aumentar a rentabilidade de seu negócio, e mesmo aqueles que criam animais por “hobby” gostariam de, no mínimo, reduzir as perdas financeiras relacionadas a seu custo produção. Com esse objetivo em vista, uma das chaves para manter ou aumentar a rentabilidade do negócio é selecionar e fazer a reposição de animais de uma maneira adequada, considerando assim machos e fêmeas para a reposição segundo critérios técnicos bem definidos.

Recentes estudos realizados pela equipe de pesquisadores da CSU (Universidade do Estado do Colorado – USA) com ênfase nas características de relevância econômica (CRE), onde essas mesmas características estão diretamente relacionadas tanto com o custo de produção e quanto com a fonte de renda da empresa, trouxeram informações importantes para tornar mais confiáveis os métodos de seleção de animais, visando aumentar a produtividade e a rentabilidade, não importando se o seu negócio é voltado para a produção comercial ou produção de reprodutores.

Este artigo traz considerações importantes para aumentar a eficácia dos processos seletivos.

Um dos pontos principais é a confiabilidade das DEPs (diferenças esperadas na progênie), que são uma importante ferramenta disponível aos produtores e devem ser utilizadas para dar consistência a uma decisão de seleção racional e rentável para o seu negócio. As DEPs representam uma maneira de aumentar a probabilidade de se tomar uma correta decisão frente à seleção de animais, tanto para características reprodutivas e de crescimento, uma vez que temos uma grande quantidade de touros à nossa disposição, portanto para se fazer a escolha adequada em meio a tantas opções, precisamos nos basear em dados reais e confiáveis.

A confiabilidade de uma DEP é refletida no valor da acurácia. No entanto, um ponto que a acurácia não leva em consideração é a qualidade dos dados utilizados para o cálculo dessas DEPs. Assim os dados viesados (desviados da realidade, que não representam o real valor) irão influenciar as DEPs para determinados animais. Três problemas comuns considerando-se qualidade dos dados a serem analisados são encontrados freqüentemente nos bancos de dados das associações de criadores de bovinos e instituições responsáveis pela a avaliação genética dos animais. Dentre eles podemos citar:

1) Dados selecionados ou incompletos quando fornecidos ao geneticista ou melhorista responsável pela avaliação genética dos reprodutores;

2) Dados não acurados ou de baixa confiabilidade (dados que de uma maneira ou de outra não relatam a realidade e ou o verdadeiro valor do registro de produção, que pode ocorrer durante a coleta dos mesmos, feita de maneira errônea, sejam esses erros casuais ou intencionais);

3) Grupos contemporâneos impropriamente identificados

Todas estas situações podem levar os dados a se tornarem viesados. Alguns destes problemas podem ser resolvidos através do uso de programas computacionais específicos, como os desenvolvidos na Universidade do Estado do Colorado, os chamados filtros de dados, especialmente no caso de dados de baixa confiabilidade.

Mas para resolver os demais problemas os criadores devem ser responsáveis e estar atentos para a devida coleta das informações que serão futuramente utilizadas para o cálculo das DEPs, e desta forma fornecer a real informação a respeito de seus animais.

Informação Seletiva dos dados

Informação selecionada ou seletiva dos dados pode ser considerada como a incompleta apresentação dos dados de performance dos animais, ou então a apresentação dos dados de somente uma parte do rebanho (ou seja, dos melhores animais, por exemplo, visando desta forma obter melhores DEPs para os animais). Algumas raças não exigem o controle de dados produtivos de todos os animais e isso pode levar à estimações viesadas das DEPs.

Por exemplo, na Tabela 1, temos um exemplo de como simples comparações podem ser viesadas com a apresentação ou o fornecimento incompleto dos dados. Com todos os dados devidamente apresentados neste grupo contemporâneo, o animal de número 1006 tem um peso a desmama 29 kilos acima da média (ou 13% acima da média), e os animais 1028 e 1026 também possuem peso a desmama acima da média. Agora se este produtor tivesse entregue ou fornecido somente os dados dos top 50% animais neste grupo de contemporâneos (as duas últimas colunas da tabela 1), o animal 1006 teria um peso a desmama somente 13 kilos superior em relação a média (ou 6%) e os animais 1028 e 1026 estariam com o peso a desmama abaixo da média do grupo contemporâneo.

Assim, as DEPs que são calculadas usando estes mesmos dados ou informações de performance dos animais, estariam sendo calculadas baseadas em dados selecionados o que as tornariam viesadas e provavelmente levariam a decisões de seleção errôneas, uma vez que foram baseadas em estimativas desviadas do valor genético dos animais, prejudicando desta forma o progresso do melhoramento genético do rebanho.

Problemas com dados seletivos não são limitados somente a características de crescimento ou performance dos animais, tais como o peso à desmama, mas também podem representar um enorme problema para características reprodutivas, as quais sabemos que estão diretamente relacionadas com a rentabilidade da propriedade.

Para ilustrar este problema em potencial, usamos um histórico banco de dados de fêmeas de um rebanho de corte de uma das fazendas experimentais da Universidade do Estado do Colorado. Este rebanho tem dados coletados desde o início da década de 1950 e o banco de dados atualmente contém mais de 24.000 animais. Calcularam-se as DEP´s para Stayability (ou habilidade de permanência no rebanho, característica ligada à longevidade de uma matriz, característica avaliada na progênie dos touros) baseadas nos dados do rebanho inteiro, e subseqüentemente o banco de dados foi alterado quanto às informações de dois reprodutores para simular uma específica situação, e o que poderia ocorrer quando dados reprodutivos são selecionadamente apresentados. Vale lembrar que embora este banco de dados seja pequeno quando comparado com os bancos de dados das associações de criadores, o potencial de viesar (ou tornar parciais) os dados com a informação apresentada de maneira incompleta, teria o mesmo efeito nos grandes bancos de dados. Os resultados podem ser vistos na Tabela 2.

Para o animal de numero 447 foram retirados ou deletados 10 informações ou observações para o sucesso de sobreviver até a idade de 6 anos de idade, a Stayability e as DEPs do touro mudaram de 2.0 para – 5.0, enquanto deletando dois dados no touro 1636 mudou a DEP de 10.3 para 8.5. Mais uma vez vale lembrar que as DEPs positivas seriam as mais favoráveis ou desejadas para esta característica. Em ambos os casos, dados apresentados seletivamente, poderiam estar levando a seleção errônea de animais para a reprodução. Estes exemplos simples são confirmados no estudo de Mallinckrodt et al. (1995). Nesse estudo, o autor demonstra que o uso de dados selecionados resulta em uma importante redução nas correlações entre os verdadeiros valores genéticos dos animais e suas respectivas DEPs.

Felizmente, muitos dos problemas associados com o seletivo ou a incompleta apresentação dos dados pode ser resolvido com a apresentação total ou completa dos dados do rebanho e com o uso do modelo de múltiplas características para calcular DEPs. Assim, para resolver completamente esses problemas, a apresentação dos dados de todo o rebanho, deve requerer no mínimo (ou pelo menos) uma observação de peso, assim como peso a desmama, e dados reprodutivos nas fêmeas durante a vida produtiva das mesmas.

Dados não acurados ou de baixa confiabilidade

O segundo problema ligado à qualidade dos dados com o qual os produtores devem se preocupar e estar atentos, é a apresentação acurada dos dados e verificar os dados submetidos às associações de criadores ou instituições responsáveis pelas avaliações genéticas dos animais.

Dados inacurados com certeza podem levar os dados a se tornarem viesados ou parciais. Utilizando os mesmos dados do rebanho experimental já referido e os mesmos dois touros deste rebanho para ilustrar a importância de se fornecer dados acurados e confiáveis.

Na Tabela 3 estão as DEPs calculadas com os dados corretos e DEPs calculadas com algumas informações ou observações incorretamente fornecidas. Aparentemente existe considerável mudança nas DEPs quando estes dados errôneos são incluídos nos cálculos das DEPs. O Touro de número 447 mudou de 2.0 para -9.6 nas DEPs de Stayability.

Felizmente, muitos desses dados errôneos são identificados durante o estágio de validação do cálculo das DEPs. Contudo, nem tudo pode ser identificado e a responsabilidade fica para os produtores que devem estar cientes da importância de se coletar e fornecer os dados confiáveis.

Grupos Contemporâneos impropriamente identificados

A última fonte de erros a ser considerada é a identificação apropriada do grupo de contemporâneos. Um grupo de contemporâneos é um grupo de animais que foi exposto a um mesmo ambiente de criação, portanto tiveram a mesma oportunidade de performance. Num típico cenário de pecuária bovina de corte, seriam os animais que estavam no mesmo pasto ao mesmo tempo, foram tratados e manejados de uma maneira similar do nascimento a desmama, são animais do mesmo sexo, etc.

O ponto chave é que estes animais compartilharam das mesmas oportunidades para desta forma expressar seu potencial genético. Quando este é o caso, as DEPs refletem a verdadeira diferença genética entre os animais.

Infelizmente, não existe uma maneira onde as instituições ou empresas responsáveis pelas avaliações genéticas de identificar animais que foram ou têm sido inadequadmente apontados para o mesmo grupo contemporâneo que outros animais. Portanto, a responsabilidade para a designação de um apropriado gerenciamento fica com o produtor que deverá identificar de maneira correta os animais contemporâneos, e desta maneira fornecer ao geneticista responsável.

Resumo

Os exemplos utilizados neste estudo são provenientes de bancos de dados relativamente pequenos, quando comparados com os dados de instituições de pesquisa e associações de raça. Quando as análises contam com um grande banco de dados, os efeitos das irregularidades nas DEP´s são provavelmente muito menores, contudo o potencial de se obter DEPs viesadas (parciais) ainda existe.

Desta forma com resultados parciais ou viesados, as DEPs podem levar produtores a tomar decisões camufladas no ato de seleção dos animais. O uso de dados selecionados visando melhores DEPs para animais, nem sempre representam a melhor opção e a perda é de toda a cadeia da pecuária, deixando de ganhar com o melhoramento genético dos animais.

Referência Bibliográfica

Mallinckrodt, C. H., Golden, B. L., Bourdon, R. M., 1995. The effect of selective reporting on estimates of weaning weight parameters in beef cattle. J Anim. Sci. 73: 1264-1270.
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¹Juliano da Silva Jubileu
Zootecnista (USP, 2000), Department of Animal Science, Graduate Research Assistant in Animal Breeding and Genetics – CGEL, Colorado State University

²Dr. Richard Mark Enns
Department of Animal Science, Professor in Animal Breeding and Genetics – CGEL, Colorado State University

³Dr. José Bento Sterman Ferraz Grupo de Melhoramento Animal – Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos – Universidade de São Paulo